Pandas er et populært open-source bibliotek til dataanalyse og datamanipulation inden for Python. Det giver mulighed for nem håndtering og manipulation af strukturerede data såsom tabeller og tidsserier.

Pandas tilbyder mange funktioner og operationer til at udføre dataanalyse, herunder datafiltrering, sortering, gruppeopdeling og beregninger. Det er også nyttigt til at håndtere manglende data og udføre dataintegration og transformation.

Når det kommer til Machine Learning, bruges Pandas ofte i samspil med andre biblioteker som NumPy og scikit-learn. Pandas gør det muligt at forberede data ved at rengøre og forberede det til træning af modeller. Det hjælper også med at udføre funktionel udvælgelse, dataopdeling og evaluering af modeller.

Pandas er en værdifuld ressource for datavidenskabsfolk og maskinlæringspraktikere, da det giver et fleksibelt og kraftfuldt værktøjssæt til at arbejde med data og forberede dem til maskinlæringsscenarier.