NumPy er en Python-pakke, der står for Numerical Python, og er en udvidelse af Pythons standardbibliotek med numerisk beregning. NumPy er designet til at håndtere store mængder numeriske data og udføre beregninger på dem hurtigt og effektivt.

Oprettelse af et NumPy array

Et NumPy array kan oprettes på flere måder. En måde er ved brug af numpy.array()-funktionen. Her er et eksempel:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

Output:

[1 2 3 4 5]

Matematik med NumPy arrays

NumPy arrays kan bruges til matematik operationer. Her er et eksempel, der viser, hvordan man kan tilføje to arrays sammen:

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

result = arr1 + arr2

print(result)

Output:

[5 7 9]

Brug af NumPy til videnskabelig beregning

NumPy har mange funktioner, der er nyttige i videnskabelig beregning. Her er et eksempel på, hvordan man kan bruge NumPy til at generere et array af lige tal:

import numpy as np

even_numbers = np.arange(0, 10, 2)

print(even_numbers)

Output:

[0 2 4 6 8]