Vi starter med Supervised learning som den første del af vores læring omkring Machine Learning - det er den røde gren som i også kan se her ved siden af.
Som I kan se skyder Supervised Learning ud i 2 yderlige grene som er “klassifikation” og “regression”
Når vi bruger Supervised learningen, er det vigtigt at vi hjælper vores model på vej. Det gør vi ved at give den data og eksempler på hvad den skal gøre. De så kaldte input-output-par, vi hjælper altså modellen ved at vise den rigtige eksempler. Derfor hedder det også Supervised eller vejledt læring.
Vi giver labels til et træningssæt som vores model kan bruge som input og lære fra. Her skal den lære systemer og regler ud fra vores eksempler.
Supervised Learning er et stort emne med mange underemner, der en en liste her med de ting vi underviser under Supervised Learning