Opgaverne findes her - https://github.com/MAGS-Template/MachineLearning under mappen - 5. TimeSeries

Ekstra opgaver og inspiration findes herunder

Time series forecasting  |  TensorFlow Core

Teori

Time Series Forecasting med Machine Learning

Time Series Forecasting i TensorFlow er en teknik, der anvender machine learning til at forudsige fremtidige værdier i en tidsserie. En tidsserie er en samling af datapunkter, der er indsamlet i tidsmæssig rækkefølge. Time Series Forecasting kan bruges til en række forskellige formål, såsom at forudsige fremtidige salgstal, trafikmængder eller vejrforhold.

Et eksempel på en case, hvor Time Series Forecasting kan anvendes, er forudsætningen i en virksomhed for fremtidig efterspørgsel. Ved at analysere tidligere salgstal og trafikmængder kan man forudsige fremtidige efterspørgselsmønstre og planlægge produktions- og markedsføringsstrategier i overensstemmelse hermed.

Et andet eksempel på en case, hvor Time Series Forecasting kan anvendes, er i forhold til energiproduktion. Ved at analysere tidligere produktionsdata kan man forudsige fremtidige energiproduktionsniveauer og planlægge ressourcer og indkøb i overensstemmelse hermed.