Opgaverne findes her - https://github.com/MAGS-Template/MachineLearning under mappen - 1. Regression
| 1. regression.ipynb | Ekstra teori og mindre opgaver, hvor man mest af alt skal ændre variabler og træne nogle foruddefineret modeller |
|---|---|
| 2. regression_with_data.ipynb | En lidt mere teknisk opgave, vi mest af alt skal forstå pensum. Her bruger vi rigtigt data og den minder mere om den afsluttende opgave inden for regression! Den bliver hurtigt lidt teknisk, så hvis man hellere vil gå til opgave 3, er det okay! Man skal ikke skrive noget kode selv, men kun forstå og måske ændre på nogle eksempler. Generelt er den mest spændende del af den her opgave - “Regression with a deep neural network (DNN)”. Hvor vi bevæger os ud i et stort emne som er Neural Networks! |
| 3. regressions_project.ipynb | Mere selvstændigt projekt, hvor vi ikke har særlig meget at gå ud fra! Vi skal se om vi kan lave opgaven ud fra den teori der er blevet gennemgået og de 2 andre Python filer. Mangler man retning til at starte kan man se følgende https://www.geeksforgeeks.org/stock-price-prediction-project-using-tensorflow/. Her bruger de en CSV fil, hvor vi har en Yahoo api |
Ekstra opgaver og inspiration findes herunder