Opgaverne findes her - https://github.com/MAGS-Template/MachineLearning under mappen - 2. Classification
| 1. Classification.ipynb | Her er lidt ekstra introduktion og igen en opgave som er meget for forståelse, hvor vi stort set bare skal ændre variabler. Vi skal analysere på billeder af blomster fra et datasæt med 3700 billeder fordelt på 5 kategorier. |
|---|---|
| 2. Binary_Classification.ipynb | Opgaven her binder vores pensum fra starten af ugen omkring regression sammen med klassifikation. Som der står handler det om Binær klassifikation, vi har altså et binært output som er nemmere at håndtere end vores billeddata fra opgave 1. Den hænger sammen med dataet omkring huspriserne i Californien! Den er forholdsvis kort, hvilket passer fint på at den normalt lander på en fredag! |
| 3. Classification_project.ipynb | Her er det muligt at vælge mellem 3 forskellige projekter. Der er ikke afsat meget tid til emnet her, men måske nogle når det! |
Ekstra opgaver og inspiration findes herunder
Basic classification: Classify images of clothing | TensorFlow Core
Basic text classification | TensorFlow Core
Keras documentation: Image classification from scratch
Vil man grave lidt dybere i specielt Lineær regression, men også de andre kan man se kilden her