Machine Learning er en gren af kunstig intelligens (AI), der giver computerne evnen til at lære og forbedre sig selv uden at være eksplicit programmeret. Det handler om at træne en computer til at genkende mønstre i data og træffe beslutninger baseret på disse mønstre.

Forskellen mellem Machine Learning og AI er, at AI er en bredere kategori, der dækker alle teknologier, der giver computere mulighed for at udføre opgaver, som normalt kræver menneskelig intelligens. Machine Learning er en specifik teknologi inden for AI, der bruger statistiske teknikker til at lære fra data og træffe beslutninger.

En populær Machine Learning-platform er Tensor Flow, som er en open source-softwarebibliotek til datavidenskab og maskinindlæring. Tensor Flow giver en række værktøjer og funktioner, der gør det muligt for udviklere at opbygge og træne deres egne Machine Learning-modeller.

<aside> 💡 Vi har et 10 dages kursus, som man kan vælge som valgfag - Machine Learning

</aside>

Der er flere Machine Learning-platforme, der er tilgængelige for udviklere, og nogle af de mest populære inkluderer:

TensorFlow

scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.2.2 documentation

Keras: Deep Learning for humans

PyTorch

Microsoft Machine Learning Studio (classic)

Machine Learning – Amazon Web Services